作者：刘宾， thomas_liub@hotmail.com
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事务处理的ACID原则

• A (Atomicity) 原子性
  原子性很容易理解，也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。

• C (Consistency) 一致性
  一致性也比较容易理解，也就是说数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。
  例如现有完整性约束a+b=10，如果一个事务改变了a，那么必须得改变b，使得事务结束后依然满足a+b=10，否则事务失败。

• I (Isolation) 独立性
  所谓的独立性是指并发的事务之间不会互相影响，如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改，只要另外一个事务未提交，它所访问的数据就不受未提交事务的影响。

• D (Durability) 持久性
  持久性是指一旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库上，即使出现宕机也不会丢失。

RDBMS遵循事务处理的ACID原则

分布式系统的CAP定理，又称作布鲁尔定理

• 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)
• 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)
• 分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)

CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类：

• CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
• CP - 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。
• AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。

NoSQL数据库分类

概念对比

Mongo DB数据类型

数据库命令

数据库相关

• 列出所有数据库

show dbs

• 列出当前数据库

db

• 创建/切换当前数据库

user db_name

• 删除数据库

use runoob
db.dropDatabase()

• 数据库连接URI写法

mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]

* mongodb:// 这是固定的格式，必须要指定。
* username:password@ 可选项，如果设置，在连接数据库服务器之后，驱动都会尝试登陆这个数据库
* host1 必须的指定至少一个host, host1 是这个URI唯一要填写的。它指定了要连接服务器的地址。如果要连接复制集，请指定多个主机地址。
* portX 可选的指定端口，如果不填，默认为27017
* /database 如果指定username:password@，连接并验证登陆指定数据库。若不指定，默认打开admin数据库。
* ?options 是连接选项。如果不使用/database，则前面需要加上/。所有连接选项都是键值对name=value，键值对之间通过&或;（分号）隔开

集合相关

• 删除集合

use runoob
show tables()
>site
db.site.drop()

文档相关

• 插入文档

db.COLLECTION_NAME.insert(document)
例如：
db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

查询文档

db.collection.find(query, projection)
db.col.find().pretty()

query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）

查询算数条件

逻辑条件

1. AND条件
   方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，及常规 SQL 的 AND 条件.

db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

2. OR条件

>db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()
db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()

3. 组合

db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()

类型查询，$type

查找title是字符串的文档
db.col.find({"title" : {$type : 2}})

查询offset

跳过10个返回100条文档

db.COLLECTION_NAME.find().skip(10).limit(100)

查询排序

升序排列
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
降序排列
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:-1})

更新文档

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
 )
db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)
db.col.save({
    "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
    "title" : "MongoDB",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "Runoob",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [
            "mongodb",
            "NoSQL"
    ],
    "likes" : 110
})

document : 文档数据。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

删除文档

db.collection.remove(
   <query>,
   <justOne>
)
删除所有匹配成功的文档
db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})
删除找到的第一个文档
db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'}，1)
删除所有文档：
db.col.remove({})

query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

创建索引

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可

聚合操作

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])